有意水準 p値 求め方と検定の基礎

有意水準は先に決める判定基準、p値はデータから後で計算する値です。両者は混同されやすいですが、役割が異なります。p値は帰無仮説の下で、観測結果と同等以上に極端な値が出る確率として扱います。

参考）統計的仮説検定2：有意水準とp値とは結局何なのか？ #R -…

p値は検定統計量を出し、帰無仮説の分布に当てはめて求めます。t検定やカイ二乗検定など、検定法ごとに計算手順は変わります。医療統計ではソフトが出力するp値の意味を読み解く力が重要です。

有意水準は第1種の過誤、つまり本当は差がないのに棄却してしまう誤りの許容範囲です。p値が有意水準を下回ると統計的有意と判断しますが、「差がある」と言い切る前に臨床的意味を確認します。

参考）23-3. 有意水準と検出力

5%は絶対的な基準ではなく、慣例として広く使われています。研究目的や安全性の重みづけによっては、1%や10%を使う場合もあります。基準を事前に決めておくことが信頼性を高めます。

参考）有意水準と有意差とp値とは？5%の意味や決め方・求め方をわか…

p値はサンプルサイズに強く影響されるため、臨床的に意味の小さい差でも有意になり得ます。信頼区間や効果量を併記すると、実際の差の大きさが見えます。統計的有意性と臨床的有用性は別物として扱います。